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Mapas que muestran los tramos fluviales donde se concentran los impactos potenciales en la calidad del agua por aplicación de fertilizantes

Mapas que muestran los tramos fluviales donde se concentran los impactos potenciales en la calidad del agua por aplicación de fertilizantes. Calculados en 4 escenarios de uso del suelo, y 2 proyecciones de cambio climatico.

Este mapa y su conjunto de datos (tablas en formato .xlsx, con identificadores de las entidades espaciales) sintetiza los resultados del análisis de cargas de fertilizantes (nitrogeno) aplicadas en diferentes escenarios de cambio de uso del suelo en el Departametno del Beni, y su efecto respectivo en concentraciones de nitrogeno en los Rios del departamento del Beni. El analisi considerar el efecto acmulativo de diferentes escenarios de cambio Climático de corto plazo (2015-2045). Fuentes de datos utilizados para la elaboración de este mapa incluyen: Topografía e hidrografía basados en el producto Hydrosheds (Lehner et al,2008). Datos climáticos de MSWEP (Beck et al. 2019), GMET (SEI, 2018) y CGIAR. Proyecciones climáticas a 2015-2045 y 2045-2075, basadas en el ensamble multimodelo de proyecto CMIP6, escenario SSP1-2.6 y SSP5-8.5, y escenarios de uso del suelo al 2050 (Natural Capital Project, CIBIOMA). Datos de aplicación de fertilizantes, se basan en el Plan Nacional de Fertilización de suelos de Bolivia.

Metadata

Formato:

zip/SHP

Tamaño del archivo:

Ámbito geográfico: 

Cuenca hidrográfica del Rio Madeira, que enmarca el area de influencia hidrológica del Departamento del Beni y los Llanos de Moxos, incluyendo las cabeceras andinas localizadas en Bolivia y Perú, y las cabeceras del Rio Iténez localizadas en Brazil.

Unidades:

Sistema coordinado:

EPSG:4326 – WGS84

Organización:

Natural Capital Project y CIBIOMA-UABJB

Licencia:

Esta obra está licenciada bajo la Creative Commons Attribution-NonCommercial-
NoDerivative 4.0 International License. Para ver una copia de esta licencia, visite
https://creativecommons.org/licences/by-ncdn/4.0/

Citar como:

Natural Capital Project, CIBIOMA. Modelación de rendimiento estacional y balance hídrico de humedales., Bolivia. 2022

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